λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

μ—‘μ…€ κ³±ν•˜κΈ° μˆ˜μ‹ ν•¨μˆ˜ SUMPRODUCT, PRODUCT, MMULT

by MoonshotπŸš€ 2025. 12. 16.
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λ°˜μ‘ν˜•

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ˜€λŠ˜μ€ 데이터λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” λͺ¨λ“  μ‹€λ¬΄μžκ°€ λ°˜λ“œμ‹œ μ•Œμ•„μ•Ό ν•  μ—‘μ…€μ˜ κ³±ν•˜κΈ° κ΄€λ ¨ ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€. μ—‘μ…€μ˜ κ³±μ…ˆ 연산은 단가 계산뢀터 μ˜ˆμ‚° μ‚°μ •, 재고 ν‰κ°€κΉŒμ§€ λ‹€μ–‘ν•œ 업무에 ν•„μˆ˜μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 이번 ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œλŠ” SUMPRODUCT, PRODUCT, MMULT ν•¨μˆ˜μ²˜λŸΌ λ‹¨μˆœ κ³±μ…ˆμ„ λ„˜μ–΄ 데이터 μžλ™ν™”μ— 도움이 λ˜λŠ” 핡심 ν•¨μˆ˜λ“€μ„ μ•ŒκΈ° μ‰½κ²Œ μ •λ¦¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

 

1️⃣ SUMPRODUCT ν•¨μˆ˜ — 닀쀑 κ³±μ…ˆμ˜ κΈ°λ³Έν˜•

λ¨Όμ €, κ°€μž₯ 자주 μ‚¬μš©λ˜λŠ” SUMPRODUCT ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³ΌκΉŒμš”? 이 ν•¨μˆ˜λŠ” “두 λ°°μ—΄μ˜ 각 μš”μ†Œλ₯Ό κ³±ν•œ λ’€ λͺ¨λ‘ λ”ν•œ κ°’”을 κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

=SUMPRODUCT(A1:A5, B1:B5)

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 판맀 λ°μ΄ν„°μ—μ„œ A열에 판맀 μˆ˜λŸ‰, B열에 단가가 μžˆλ‹€λ©΄ 각 행별 μˆ˜λŸ‰ × λ‹¨κ°€ 값을 μžλ™μœΌλ‘œ 계산해 μ΄λ§€μΆœμ„ ꡬ할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ’‘ Tip: SUMPRODUCTλŠ” SUMκ³Ό κ³±ν•˜κΈ°λ₯Ό ν•œλ²ˆμ— μ²˜λ¦¬ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터 집계에도 맀우 νš¨μœ¨μ μž…λ‹ˆλ‹€.

 

2️⃣ PRODUCT ν•¨μˆ˜ — μ—¬λŸ¬ κ°’ ν•œ λ²ˆμ— κ³±ν•˜κΈ°

λ‹€μŒμ€ PRODUCT ν•¨μˆ˜μž…λ‹ˆλ‹€. 이 ν•¨μˆ˜λŠ” μ„ νƒν•œ μ—¬λŸ¬ μ…€μ˜ 값듀을 μ „λΆ€ κ³±ν•΄μ£ΌλŠ” 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, λ‹¨μˆœν•˜μ§€λ§Œ 반볡적인 κ³±μ…ˆ μž‘μ—…μ— νƒμ›”ν•©λ‹ˆλ‹€.

=PRODUCT(A1:A5)

이 μˆ˜μ‹μ€ A1λΆ€ν„° A5κΉŒμ§€ μž…λ ₯된 λͺ¨λ“  값을 μ„œλ‘œ κ³±ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬λŸ¬ 셀이 μžˆμ„ λ•Œ =A1*A2*A3*A4*A5처럼 길게 μ“Έ ν•„μš” 없이, ν•œ μ€„λ‘œ 정리할 수 있죠.

 

ν™œμš© μ˜ˆμ‹œ:

  • 볡리 계산 — μ—¬λŸ¬ ν•΄μ˜ μ„±μž₯λ₯ μ„ λˆ„μ  계산
  • ν™•λ₯  계산 — μ‚¬κ±΄λ“€μ˜ λ°œμƒ ν™•λ₯ μ„ κ³±μ‚° ν˜•νƒœλ‘œ ꡬ할 λ•Œ
  • μ§€μˆ˜μ  μ¦κ°€μœ¨ 뢄석 — μ—¬λŸ¬ μš”μΈμ΄ λ³΅ν•©μ μœΌλ‘œ μž‘μš©ν•  λ•Œ
⚠️ 주의: PRODUCT μ•ˆμ— ν…μŠ€νŠΈλ‚˜ 곡백이 있으면 계산 였λ₯˜κ°€ λ‚  수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ, λ°˜λ“œμ‹œ 데이터 μ •μ œ ν›„ μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

 

3️⃣ MMULT ν•¨μˆ˜ — ν–‰λ ¬ κ³±μ…ˆμœΌλ‘œ κ³ κΈ‰ μ—°μ‚° μˆ˜ν–‰

MMULTλŠ” λ‹€μ†Œ 전문적인 ν•¨μˆ˜μ§€λ§Œ, 데이터λ₯Ό ꡬ쑰적으둜 계산해야 ν•˜λŠ” λ³΄κ³ μ„œλ‚˜ 톡계 λͺ¨λΈλ§μ—μ„œλŠ” κ°•λ ₯ν•œ λ„κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€. 이 ν•¨μˆ˜λŠ” 두 ν–‰λ ¬(Matrix)을 κ³±ν•΄ μƒˆλ‘œμš΄ 행렬을 λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

=MMULT(A1:B2, D1:E2)

예λ₯Ό λ“€μ–΄, A1:B2 λ²”μœ„μ˜ 2×2 ν–‰λ ¬κ³Ό D1:E2의 2×2 행렬을 κ³±ν•˜λ©΄ 또 λ‹€λ₯Έ 2×2 κ²°κ³Ό 행렬을 μ–»μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 단, ν–‰λ ¬ 곱의 κΈ°λ³Έ 쑰건인 “μ•ž ν–‰λ ¬μ˜ μ—΄ 수 = λ’€ ν–‰λ ¬μ˜ ν–‰ 수”λ₯Ό μΆ©μ‘±ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

 

ν™œμš© μ˜ˆμ‹œ:

  • κ°€μ€‘μΉ˜ 계산 — 각 μš”μΈλ³„ 가쀑 평균 μ‚°μ •
  • 톡계 뢄석 — νšŒκ·€μ‹, 벑터 μ—°μ‚° λ“±
  • 재무 λͺ¨λΈλ§ — 투자 포트폴리였 μœ„ν—˜ 및 수읡λ₯  뢄석
πŸ’‘ Tip: MMULTλŠ” λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μœΌλ‘œ μ²˜λ¦¬λ˜λ―€λ‘œ, κ²°κ³Ό λ²”μœ„λ₯Ό 미리 μ„ νƒν•œ ν›„ Ctrl + Shift + Enter둜 μž…λ ₯ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

 

ν•¨μˆ˜λ³„ 비ꡐ μš”μ•½

ν•¨μˆ˜λͺ… κΈ°λŠ₯ λŒ€ν‘œ ν™œμš© 사둀
SUMPRODUCT 두 λ°°μ—΄μ˜ 곱을 더함 맀좜 합계, 닀쀑 ν•­λͺ© 계산
PRODUCT μ§€μ •λœ 셀듀을 λͺ¨λ‘ 곱함 λˆ„μ  μ„±μž₯λ₯ , 볡리 계산
MMULT 두 ν–‰λ ¬ κ°„μ˜ κ³± κ°€μ€‘μΉ˜ μ—°μ‚°, 톡계/금육 λͺ¨λΈλ§

 

 

μ—‘μ…€μ—μ„œμ˜ κ³±ν•˜κΈ° 계산은 λ‹¨μˆœ 연산을 λ„˜μ–΄ 데이터 νŒ¨ν„΄μ„ μœ μ—°ν•˜κ²Œ λΆ„μ„ν•˜λŠ” 핡심 μˆ˜λ‹¨μž…λ‹ˆλ‹€. SUMPRODUCT둜 닀쀑 계산을 μžλ™ν™”ν•˜κ³ , PRODUCT둜 λŒ€λŸ‰ 데이터λ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ κ³„μ‚°ν•˜λ©°, MMULT둜 ν–‰λ ¬ μˆ˜μ€€μ˜ κ³ κΈ‰ 뢄석을 μˆ˜ν–‰ν•΄λ³΄μ„Έμš”. 이 μ„Έ κ°€μ§€λ§Œ μ΅ν˜€λ„ 숫자λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” 방식이 훨씬 μŠ€λ§ˆνŠΈν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

 

ν•¨κ»˜ 보면 쒋은 κΈ€ πŸ“š

 

 

μ—‘μ…€ 빈칸 μ—†μ• κΈ° ν•¨μˆ˜: 효율적인 데이터 정리 방법

직μž₯인 ν•„μˆ˜μŠ€ν‚¬ 1λ²ˆμ€ 단연 엑셀이라 봐도 과언이 μ•„λ‹Œλ°μš”. μˆ™λ ¨λ˜λŠ”λ° κ½€λ‚˜ μ‹œκ°„μ΄ 걸리긴 ν•˜μ§€λ§Œ, 잘 μ“°λ©΄ ν‡΄κ·Όμ‹œκ°„μ„ μ•žλ‹ΉκΈΈ 수 있죠. λ‹€μ–‘ν•œ μ—‘μ…€ ν•¨μˆ˜ μ€‘μ—μ„œλ„ 데이터 관리에 μžˆμ–΄ ν•„μˆ˜

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μ—‘μ…€ κΈ€μž λΉΌκΈ° ν•¨μˆ˜ ν™œμš©λ²•

데이터 관리 λνŒμ™• 엑셀을 μ‚¬μš©ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” 직μž₯인듀은 μ•„λ§ˆ 아무도 없을 κ²λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ§Œ 개개인의 μˆ™λ ¨λ„μ— 따라 κ·Έ ν™œμš©λ„κ°€ μ²œμ°¨λ§Œλ³„μΈλ°μš”. 이번 ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œλŠ” μ—‘μ…€μ—μ„œ κΈ€μž λΉΌκΈ° ν•¨μˆ˜λ₯Ό 사

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